| 新冠疫情绵延至今，IAQ（室内空气质量）的重要性已不言而喻。与病菌传播可能性、体感舒适度密切相关的二氧化碳含量，也成为监测、预测和控制的核心指标。 在商业楼宇场景中，通风换气主要依赖空调和新风系统，提高使用频率自然有助于二氧化碳含量的下降。但节能减排同样是硬约束，对能耗影响权重高达40%的空气调节系统，必须在改善空气质量与降低能耗之间找到合理的平衡点。 解决客户痛点、走出两难困境，离不开专业人士和创新技术的加持。全球知名空调企业携手华为云团队，通过大数据分析和AI算法，实现对空气质量的监控与预测，从而精确界定新风开关的时间点——在空气质量预测环节，利用华为云盘古大模型高效融合和联合优化的优势，提升预测精度和效率，最终达成智能控制与空气洁净度的双重目标。 数据驱动决策，AI算法赋能，双剑合璧不仅能解决IAQ难题，而且可以加速千行百业的数字化转型和升级。6月18日，以“创新普惠”为主题的华为云TechWave全球技术峰会（人工智能 数据）在上海举行，发布数据和AI系列新品，分享技术创新与行业实践。 三次峰会前后呼应 去年12月，华为云在TechWave云原生2.0技术峰会上发布了云原生的最新理念和解决方案；今年4月，在华为云TechWave全球技术峰会上，宣布全栈云原生技术再升级，并推出2021产品上新计划；本次上海峰会，数据和人工智能又成为重点发力的领域。 如果说云原生是武功盖世的高手，能够帮助不同行业、各类企业在数字化变革的时代所向披靡，那么数据和人工智能则更像是打通任督二脉的秘密武器，可以全面提升云原生的内功，加速场景落地的进程。 华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳的观点，也印证了三次峰会的内在联系：“企业实现全面云化、全栈智能的三大关键是：第一，全面拥抱云原生，加速云上创新，打造企业数字化转型、智能升级的底座；第二，围绕数据全生命周期技术创新，激发数据潜能，让数据成为新的生产要素；第三，释放AI生产力，使能全业务、全流程创新，打造企业智能升级的核心能力。” 华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳 作为云原生的倡导者和实践者，华为云致力打造新一代云原生基础设施，实现以资源为中心向以应用为中心的转变。依托分布式云架构，华为云为企业业务创新提供弹性、敏捷、智能的云原生架构和云服务。目前，80%的国内Top50互联网企业已选择华为云的云原生解决方案。 全面云化、全栈智能是云原生的核心基因之一。华为云架构与技术规划部部长朱海培表示，基于两个重要架构原则构建云原生全系列产品：第一，多云的统一架构、统一体验，让云无处不在；第二，数据驱动，全栈AI，让智能无所不及。 在云基础设施和云服务平台竞争渐趋激烈的背景下，理念和架构领先还不足够，形成产品差异化优势才能构筑更强大的护城河。华为云的云原生产品具备三大核心优势：一是软硬协同，提供高性能服务；二是智能调度，快速匹配最佳资源；三是提供专业化服务，企业无需修改业务代码即可达成应用微服务化，并实现割接不停服、业务不中断。 数据驱动决策的痛点与出路 根据IDC的最新预测，中国到2025年将拥有全球最大的“数据圈”（每年被创建、采集或复制的数据集合），数据总量的年均复合增长率高达30%。 毋庸置疑，数据既是企业创造价值的生产要素，也是其谋求发展的核心资产。但数据总量的急剧爆发，也带来很多结构性问题。数据分布的离散化、系统衔接的割裂化、治理规则的模糊化以及价值挖掘的缺位与失范，不但会让数据资源被闲置浪费，甚至可能埋下随时暴雷的隐患。 针对行业痛点，华为云在数据领域提出“DIGITS”设计理念，围绕数据的全生命周期，构建云原生数据平台，实现数据的全域整合、统一治理和智能化，让用户能基于可信数据进行探索发现，驱动业务决策，激发数据潜能。 将数据从潜在资源转化为重要资产，需要成熟的方法论和接地气的服务体系。基于DIGITS理念，华为云数据使能DAYU围绕数据的全生命周期提供一站式解决方案，实现从咨询到实施再到技术平台的端到端数据管理，做出了行业表率。 数据从静态的资产，擢升为驱动决策的引擎，离不开底层平台的强劲支撑。华为云FusionInsight智能数据湖提供湖仓一体的数据底座，包含Serverless数据湖探索DLI、统一数据平台MRS、数据仓库DWS、数据湖治理中心DGC、可信智能计算云服务TICS等。通过底层OBS统一数据存储，全局一份数据无需搬迁；一个平台多引擎支持批处理、流处理、交互式查询等；元数据统一管理，全局一个视图，像管理代码一样管理数据。 从顶层设计到场景落地，华为云在数据领域的全方位布局，已在不同行业开花结果：太平洋财险借助大数据等新技术推动业务产品的重塑，提升了经营和个客风控、反欺诈等风险治理能力；国网上海电力基于华为云Stack技术方案构建能源生态圈和智慧供应链，并利用企业中台开展云原生服务创新，通过数据使能构建智能多维精益管理体系。 AI突破渗透率瓶颈的新思路 据统计分析，截至2020年，我国工业细分领域人工智能（AI）渗透率超过10%的只有电子行业，汽车、石化、钢铁、制药等行业的渗透率在5%～10%，建材等传统行业的渗透率则低于5%。 言必称AI的火爆舆论与行业实际渗透率之间的反差，恰是人工智能在中国市场冰火两重天的真实写照。石冀琳认为，要想改变这种局面，AI不能局限于以往的单点创新，必须真正进入企业的主要生产系统和业务流程，与数据协同实现体系化创新。 推动AI工业化开发，降低应用门槛，是提高行业渗透率的必要前提。华为云持续升级一站式AI开发平台ModelArts，加强知识计算、图引擎、多模态、端云协同等技术应用，并打造了沉淀大量行业知识和数据的盘古AI大模型，开创AI开发新范式，有助于人工智能贴近不同类型的行业客户。 驱动全业务、全流程创新，是AI加速渗透、深化应用的重要路径。智能流程机器人和城市智能中枢是华为云在峰会上推出的新品与解决方案，具有较强的示范效应： 智能流程机器人将机器人流程自动化与人工智能相结合，可以实现在财务、税务、IT、商务、采购、HR、项目管理、薪酬管理等复杂业务流程的自动化，帮助企业打造AI数字员工。软通动力运用华为云智能流程机器人方案进行企业运营智能化实践，2020年处理200万+单据，效率提升了6.5倍，年节约成本约880万元。 城市智能中枢通过构建AI开发运营平台，提供全域感知、知识计算、机器人三大引擎，实现对城市状况的跨模态、跨部门协同以及全域精准感知，助力实现智能化城市治理和精准服务。数字政通与华为云联合打造12345政务热线智能感知平台、城市运行一网统管、综合管理服务平台等多个解决方案，为智慧城市建设提供高水平服务。 云云协同的更多可能 以云原生2.0为核心，数据和人工智能双轮驱动，是华为云的纵向规划；从横向来看，华为云今年提出的“云云协同”策略，亦颇有想象空间。 据IT创事记了解，华为云和华为终端云将在能力和生态两方面深度协同，为客户和伙伴提供统一的服务和体验，包括统一账号、支付、音频、视频、地图、广告等开放能力，以及统一开发平台，统一应用分发及运营服务，实现to B和to C的全生态融合，为开发者和客户创造更大价值。 实现B端、C端的融合是系统工程，要克服很多技术与合作难题。以看似简单的统一帐号为例：这涉及多个业务系统、支付系统、鉴权系统的打通，华为整整花了一年的时间，才完成万里长征第一步。 “我们在这条路上很坚定地向前推进。”石冀琳所言不只表达了对云云协同未来的谨慎乐观，也展现出华为云敢为人先又脚踏实地的一贯逻辑。
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